La Finca Sinyent desarrolla junto a la Universitat de València algoritmos para detectar plagas y seguir la evolución de los cultivos mediante imágenes de satélite
En los ensayos que se están llevando a cabo en Sinyent se utilizan diferentes fuentes de datos, entre ellas imágenes de satélites de la NASA y de la Agencia Espacial Europea (ESA). / AVA-ASAJA
Valencia Fruits. Redacción.
La Finca Experimental Sinyent de AVA-Asaja está desarrollando junto a investigadores de la Universitat de València distintos trabajos para aplicar la teledetección a la gestión de cultivos. Los proyectos combinan imágenes obtenidas mediante satélites con datos procedentes de drones, robots y otros sensores para analizar el estado de las plantas y anticipar problemas sanitarios y productivos.
La teledetección permite estudiar la radiación que los cultivos emiten o reflejan para obtener información sobre su estado y evolución. En los ensayos que se están llevando a cabo en Sinyent se utilizan diferentes fuentes de datos, entre ellas imágenes de satélites de la NASA y de la Agencia Espacial Europea (ESA).
Uno de los principales trabajos se ha desarrollado en cítricos dentro del proyecto Agroalnext. Investigadores de la Universitat de València y técnicos de AVA-Asaja han diseñado un algoritmo que combina imágenes de satélite y modelos de inteligencia artificial para detectar de forma temprana la presencia de plagas como el cotonet.
La aplicación de esta tecnología en cítricos presenta, sin embargo, una dificultad añadida respecto a cultivos como los cereales debido a la estructura tridimensional de los árboles. Mientras que en los cereales la vegetación forma una superficie más homogénea, en los cítricos es necesario tener en cuenta factores como la orientación de las hileras, la posición del sol o el ángulo desde el que el satélite observa la parcela para desarrollar modelos precisos.
Investigadores de la Universitat de València y técnicos de AVA-Asaja han diseñado un algoritmo que combina imágenes de satélite y modelos de inteligencia artificial para detectar de forma temprana la presencia de plagas como el cotonet
Ensayos en trigo
La Finca Sinyent también acoge una parcela experimental de trigo en la que se han probado distintos niveles de fertilización. Las parcelas se alinearon con los píxeles del satélite Planet para poder realizar un seguimiento de la evolución del cultivo durante toda la campaña y analizar la respuesta de las plantas a las diferentes estrategias de abonado.
Los datos utilizados en estos ensayos proceden también de NASA Harvest, el programa de agricultura de la NASA que utiliza imágenes de satélite, inteligencia artificial y otras fuentes de información para mejorar la estimación de la producción agrícola y contribuir a la seguridad alimentaria. Los trabajos incorporan asimismo información procedente de satélites de observación de la Tierra de la Agencia Espacial Europea.
El objetivo de estos proyectos es comprobar cómo estas herramientas pueden complementar la observación directa en campo y aportar información sobre el estado de los cultivos, permitiendo detectar problemas antes de que sean visibles a simple vista y ajustar el manejo de las explotaciones y el uso de los recursos.
Los datos utilizados en estos ensayos proceden también de NASA Harvest, el programa de agricultura de la NASA que utiliza imágenes de satélite, inteligencia artificial y otras fuentes de información para mejorar la estimación de la producción agrícola y contribuir a la seguridad alimentaria
El presidente de AVA-Asaja, Cristóbal Aguado, ha señalado que “la innovación ya no es una opción, sino una necesidad para garantizar el futuro de nuestras explotaciones. La colaboración entre agricultores y centros de investigación permite desarrollar herramientas que responden a los problemas reales del campo y facilitan una agricultura más eficiente, rentable y preparada para afrontar las condiciones climáticas extremas, la escasez de recursos y las nuevas plagas”.
