El proyecto IAFood permite predecir la calidad de los productos analizados a través de distintas técnicas
El proyecto ha sido llevado cabo por un consorcio liderado por la empresa especializada en desarrollo de software iAR. / ARCHIVO
Efeagro.
El proyecto estratégico IAFood avanza en la digitalización y aumenta la productividad del sector agroalimentario con inteligencia artificial y ‘big data’.
En concreto, esta iniciativa subvencionada por el departamento de Desarrollo Económico, a través de la convocatoria de Ayudas a Proyectos Estratégicos de I+D, desarrolla nuevo método de monitorización de alimentos, susceptible de implementarse en línea, basado en la tecnología de terahercios.
Esta plataforma permite predecir la calidad de los productos analizados a través de distintas técnicas, explica el Gobierno Foral en un comunicado.
El proyecto ha sido llevado cabo por un consorcio liderado por la empresa especializada en desarrollo de software iAR, en el que han participado las empresas alimentarias Florette, Urzante y General Mills; las desarrolladoras de tecnología Helphone, Das-Nano y Accoustics Analytics; los centros de investigación AIN y CNTA y la Universidad Pública de Navarra.
Se ha desarrollado en dos ámbitos, el primero de los cuales ha sido la valoración de distintas tecnologías de vanguardia, como en análisis infrarrojo cercano (NIR), la imagen hiperespectral, ultrasonidos, terahercios y sensores de volátiles, para la toma de datos de parámetros de calidad de alimentos de importancia para empresas agroalimentarias.
El segundo ámbito donde se ha desarrollado el proyecto ha sido en la creación de una plataforma que pueda analizar todos los datos recopilados. Esta plataforma usa técnicas de inteligencia artificial y de ‘big data’ para ayudar a procesar los datos y hacer que la toma de decisiones sea más sencilla.
En el caso de la tecnología de terahercios utilizada en la UPNA, según apunta, supone un nuevo método de monitorización de alimentos capaz de incorporarse en línea, que facilita la obtención de datos en tiempo real
En el caso de la tecnología de terahercios utilizada en la UPNA, según apunta, supone un nuevo método de monitorización de alimentos capaz de incorporarse en línea, que facilita la obtención de datos en tiempo real. Gracias a ella, se ha permitido medir la humedad de los alimentos y detectar cuerpos extraños.
Si a eso se suma la aplicación de técnicas de inteligencia artificial, el resultado es, según subraya el Gobierno Foral, que la plataforma que ha surgido del proyecto IAFOOD permite una toma de decisiones más eficaz ante posibles problemas durante la cadena productiva.
De esa forma, al cometer menos errores, se reducen los costes y se consigue que los alimentos tengan un mayor control de calidad y que aumente la seguridad alimentaria.
Esta plataforma ha sido el resultado de este proyecto, que sirve para que el sector agro pueda seguir sus procesos de digitalización, aumentando la calidad de sus productos y la seguridad alimentaria.
