Syngenta ofrece cinco tendencias clave que están marcando este 2025 en materia de inteligencia artificial
Syngenta apuesta por la digitalización del sector agro. / Syngenta
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En el Foro Económico Mundial (WEF) del pasado enero, Jeff Rowe, CEO de Syngenta Group, presentó las cinco tendencias clave en IA que definen la agricultura en 2025. Durante un panel de discusión en Bloomberg House sobre el tema “Del suelo al silicio: Cómo las tecnologías avanzadas están cultivando el futuro de la agricultura sostenible”, explicó cómo 2025 marcará el primer año en que la IA revolucionará verdaderamente la agricultura, desde el laboratorio hasta el campo.
Las cinco tendencias clave en IA identificadas por Syngenta son, en primer lugar: la IA en I+D. Actualmente en Syngenta, todos los proyectos de investigación utilizan modelos de aprendizaje automático para identificar nuevos ingredientes activos, tanto para productos sintéticos como biológicos.
En segundo lugar, la IA en el campo: la introducción de sistemas impulsados por IA para monitorear y predecir de manera fiable la salud del suelo, permitiendo mapas de alta resolución de nutrientes, textura y carbono del suelo para los agricultores.
En tercer lugar, la IA en manos de los agricultores: herramientas digitales habilitadas por IA generativa actuando como asesores agronómicos para ayudar a los agricultores a determinar prácticas óptimas de manejo de cultivos.
En cuarto lugar, la IA en el manejo de plagas: agricultura de precisión y soluciones de toma de decisiones basadas en datos que apoyan a los agricultores al dirigir los productos de protección de cultivos solo a las áreas infestadas.
Y, en quinto lugar, la IA en la gestión de la cadena de suministro: previsión de la demanda, predicción del mercado y reducción de la sobreproducción y el desperdicio para optimizar la logística y mejorar la eficiencia.
Jeff Rowe, CEO de Syngenta Group, declaró que “la IA y las herramientas digitales están revolucionando la agricultura y las prácticas sostenibles. Los sistemas avanzados de monitoreo integran imágenes satelitales, drones y mapas del suelo para permitir una gestión precisa de los cultivos. El análisis predictivo, impulsado por la IA y el aprendizaje automático, proporciona a los agricultores información procesable, transformando las prácticas reactivas en estrategias proactivas”.
Se espera que el mercado global de AgriTech, valorado en 24,19 mil millones de dólares en 2023, alcance 54,17 mil millones para 2029 según un informe reciente de AgriTech Market analysis. Se estima que el mercado global de IA en agricultura crezca de 1,7 mil millones de dólares en 2023 a 4,7 mil millones para 2028, según revela un análisis de mercado reciente, subrayando el significativo potencial económico de estas tecnologías. Un informe del WEF estima que la agricultura digital podría impulsar el PIB agrícola de los países de ingresos bajos y medios en 450 mil millones de dólares anualmente.
Durante el panel de discusión el pasado enero con Suzanne DiBianca, vicepresidenta ejecutiva y directora de Impacto de Salesforce, ambos panelistas enfatizaron la necesidad crítica de colaboración entre los responsables políticos, las empresas y otras partes interesadas para reducir las barreras financieras y técnicas para que los agricultores adopten la tecnología.
La sinergia entre las tecnologías digitales y la agricultura sostenible empodera a los agricultores para abordar el cambio climático mientras mejoran la productividad. Al integrar prácticas regenerativas con tecnología de vanguardia, el sector agrícola está allanando el camino para un sistema alimentario resiliente que beneficia tanto a las personas como al planeta, concluyeron los oradores.
